TERMINOLOGY KIT
El Terminology Kit es un conjunto de herramientas que ayudan al usuario a codificar sus datos a SNOMED CT y potenciar la comprensión de los mismos. Se accede vía una API disponible en la nube.
Cuenta con 2 funcionalidades para la codificación de datos (Semantic y Adapt), y otras 2 para potenciar la comprensión (Translate y Simplify).
El Terminology Kit también incluye el acceso a distintas versiones de SNOMED CT, que se actualizan automáticamente.
Funciones de codificación de datos a SNOMED CT
Semantic
Buscador semántico que permite a los usuarios encontrar resultados precisos sin la necesidad de usar las palabras exactas.
Si se utiliza en conjunto a BINDINGS POR CATEGORÍAS (TERMINOLOGY BINDINGS) la cobertura y precisión aumentan significativamente, mejorando la experiencia de los usuarios y la calidad de los datos.
Fue desarrollado para encontrar un único concepto a la vez.
Ejemplos de uso
- Búsqueda de hallazgos
- Búsqueda de diagnósticos
- Búsqueda de procedimientos
- Búsqueda de medicamentos
Adapt
Permite a los usuarios personalizar la forma en la que llaman a los conceptos de SNOMED CT.
Ejemplos de uso
- Abreviaciones (ej: un usuario puede preferir escribir “SFP” para referirse al Síndrome Febril Prolongado)
- Gusto personal (ej: un usuario prefiere llamar “IBU600C” al ibuprofeno 600 mg comprimidos)
- Usos y costumbres (ej: un usuario prefiere ingresar “1112” para referirse a la diabetes ya que usaba ese código en un sistema anterior)
Objetivos de Semantic y Adapt
- Reducir el tiempo y la frustración de los usuarios al buscar términos específicos, permitiendo el uso de su vocabulario preferido o habitual.
- Facilitar el acceso y la comprensión de conceptos sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados, mejorando la experiencia del usuario.
- Optimizar la calidad clínica de los datos mediante una búsqueda eficaz y precisa, reduciendo el tiempo de carga y mejorando la exactitud en la expresión de conceptos complejos.
Beneficios de Semantic y Adapt
- Incrementa la satisfacción del usuario y facilita la adopción tecnológica al optimizar el tiempo de búsqueda y permitir la definición de vocabulario preferido, reduciendo costos de autoría.
- Mejora la precisión de los documentos médicos y facilita la interoperabilidad semántica entre aplicaciones de Salud, permitiendo el uso de múltiples formas para referirse a un mismo concepto y mejorando la toma de decisiones basadas en estadísticas precisas.
- Aumenta la interoperabilidad semántica y la calidad de la información al codificar a SNOMED CT, lo que impacta positivamente en las estadísticas y la toma de decisiones.
Funciones para potenciar la comprensión de datos en SNOMED CT
Translate
Traduce conceptos de SNOMED CT a múltiples idiomas sin perder la precisión.
Ejemplos de uso
- Portales de pacientes multi-idioma (por ej: asistencia al viajero)
- Sistemas internacionales multi-lenguaje (por ej: segunda opinión internacional, telemedicina internacional, etc).
- Sistemas para regiones multilingües (por ej: España con el Español / Catalán / Euskera / etc).
Simplify
Simplifica conceptos altamente técnicos utilizando lenguaje clínico.
Ejemplos de uso
- Herramientas de ayuda al profesional clínico
- Sistemas de soporte a la toma de decisiones clínicas (CDSS)
- Educación y formación en salud (Teaching cases)
Objetivos de Translate y Simplify
- Automatizar la traducción de conceptos altamente técnicos y preservar su significado exacto para garantizar una comunicación multilingüe precisa.
- Explicar conceptos médicos complejos de manera clara para usuarios no especializados, mejorando su experiencia al aportar información just-in-time.
- Facilitar la comunicación precisa entre especialistas de distintas áreas, mejorando la comprensión y colaboración sin perder la precisión.
Beneficios de Translate y Simplify
- Permite a los sistemas ser multilenguaje y ahorrar costos de traducción manual al automatizar el proceso.
- Minimiza errores de interpretación debido a traducciones imprecisas, facilitando diagnósticos y tratamientos más precisos que influyen directamente en las decisiones clínicas.
- Ayuda en la educación y el entrenamiento de los profesionales de la salud al proporcionar una comprensión clara de los términos médicos.
BINDINGS POR CATEGORIAS
Las categorías ayudan a mejorar la cobertura y precisión de los resultados de las búsquedas (Semantic) al contener únicamente conceptos pertinentes a lo que el usuario está buscando.
Algunas categorías contienen conceptos de autoría de WHOA! modelados por autores expertos en terminología clínica.
La autoría permite disponibilizar conceptos aún no estandarizados pero usados en la práctica por la industria de la salud. Gracias a la autoría se aumenta la cobertura de los resultados provistos a los usuarios.
Ejemplos de Bindings
- Medicamentos y suplementos
- Clasificación BI-RADS (Autoría WHOA!)
- Procedimientos específicos (quirúrgicos, diagnóstico por imágenes, otros.)
Beneficios
- Garantiza que los datos almacenados y compartidos sean precisos y asertivos, permitiendo generar información de calidad.
- Genera ahorro de tiempos y recursos tecnológicos en la construcción de software interoperable.
- Acelera y facilita el cumplimiento de los requerimientos terminológicos establecidos en los marcos normativos y regulatorios, optimizando costos de desarrollo y mantenimiento.
Objetivos
- Mejorar la experiencia del usuario al aumentar la precisión y cobertura de los resultados
- Aumentar la calidad de los datos clínicos al no permitir ingresar información incorrecta en donde no corresponda.
- Disminuir los tiempos de desarrollo de aplicaciones interoperables al delegar la interoperabilidad semántica en WHOA!
MAPPINGS
Convierten códigos SNOMED CT a otras codificaciones usualmente utilizadas en otros ámbitos.
Ejemplos de Mappings
- Facturación (Plan Médico Obligatorio, Nomencladores de Obras Sociales, otros)
- Estadística (CIE-10)
- Clínica especializada (CIAP, DICOM, otros)
Beneficios
- Optimización de los costos de desarrollo y mantenimiento de los procesos que requieran conversión de datos de una codificación a otra.
- Permite la integración y análisis de grandes volúmenes de datos de diversas fuentes.
- Optimiza distintos procesos complejos al garantizar que los códigos enviados cumplan con lo requerido por las terceras partes (por ej: aprobación de procedimientos por parte de Aseguradoras).
Objetivos
- Permitir la comunicación y el intercambio de información entre diferentes sistemas de información en salud que utilizan distintas terminologías, asegurando que la misma información se interprete de la misma manera.
- Minimizar la necesidad de reingreso de datos al convertir los datos clínicos en datos de otras áreas tales como facturación.